PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad

Factores que determinan la intención de usar el voto electrónico entre los 18 a 39 años

Francisco Eduardo Gatica-Neira, Carlos Navarrete-Araneda

Resumen


El sistema de votación ha generado debate constante en cada proceso eleccionario del país. Los ciudadanos y las ciudadanas entre 18 y 39 años, en el contexto del voto voluntario, han presentado históricamente una baja participación. Mediante el modelo de adopción tecnológica UTAUT, usando las ecuaciones estructurales por el método de los mínimos cuadrados parciales (SEM-PLS), a partir de una base de encuestas a 288 personas de Concepción y Talcahuano (Región del Bío-Bío, Chile), se identificó los determinantes que pueden explicar la intensión de uso del voto electrónico entre los 18 a 39 años. A partir de los resultados las expectativas de rendimiento, de esfuerzo, la influencia social, la complejidad tecnológica y las facilidades de participación resultan fundamentales en la adopción del voto electrónico. Se sugiere ampliar el voto electrónico a aquellas personas que por motivos de salud no pueden ir a votar o los que están distantes del lugar de votación, por ejemplo, población rural con acceso a internet o los que están en el extranjero. Aquellas políticas públicas que busquen implementar el voto electrónico deberán invertir de manera
importante en difusión tecnológica, jugando un rol clave los diferentes líderes de opinión.

Palabras clave


Sistema Electoral; Voto Electrónico; Participación Ciudadana; Modelo UTAUT y PLS.

Texto completo:

PDF XML HTML

Referencias


• Agudelo, Mauricio; Chomali, Eduardo; Suniaga, Jesús (2020). Las oportunidades de la digitalización en América Latina frente al Covid-19. En línea disponible en https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45360/4/OportDigitalizaCovid-19_es.pdf

• Aguerre, Tomás (2017). Voto electrónico: un debate entre lo seguro y lo moderno. En línea disponible en https://cursos.vialibre.org.ar/pluginfile.php/613/mod_resource/content/0/Un%20debate%2 0entre%20lo%20seguro%20y%20lo%20moderno%20%28clase%203%29.pdf

• Ajzen, Icek (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

• Asociación Chilena de Municipalidades (2019). Asociación Chilena de Municipalidades entrega balance general de la consulta ciudadana municipal 2019. Achm.cl Disponible en https://achm.cl/asociacion-chilena-de-municipalidades-entrega-balance-general-de-la- consulta-ciudadana-municipal-2019/

• Barclay, Donald; Higgins, Christopher.; Thompson, Ron (1995). The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modelling: Personal Computer Adoption and Use as an Illustration. Technology Studies, v.2, n. 2, pp. 285-309.

• Bayer, Javiera & Rodríguez, Pablo (2015). La participación política de los jóvenes en el Chile post- transición. Documento de Facultad No 24. Facultad de Ciencias Políticas y Administración Pública, Universidad Central, Chile.

Bukari, Z., Hamid, A. B. A., Md. Som, H., Hossain Uzir, Md. U., Bashiru, S., Agyepong, L., Al Halbusi, H. (2023). Determinants of voters behaviour and voting intention: The mediating role of social media. Cogent Business &

Management, 10(2). https://doi.org/10.1080/23311975.2022.2140492

• Byrne, Barbara (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers

• Cepeda, Gabriel & Roldan José (2004). Aplicando en la práctica la técnica pls en la administración de empresas. (1st ed.). Sevilla: Universidad de Sevilla

• Chauhan, Sumedha & Jaiswal, Mahadeo & Kar, Arpan. (2018). The acceptance of electronic voting machines in India: A UTAUT approach. Electronic Government, an International Journal. 14. https://doi.org/10.1504/EG.2018.093427

• Davis, Fred, Bagozzi, Richard & Warshaw, Paul. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8). 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982

• Falk, Frank.; Miller, Nancy (1992) A Primer for Soft Modeling. Akron: The University of Akron, 1. ed.

• Fandiño, Leidy. (2012). Análisis de los alcances y limitaciones de la implementación del voto electrónico en América Latina: Lecciones para Colombia. Estudio de Caso: Elecciones Generales de Perú 2006. https://doi.org/10.48713/10336_4760

• Fishbein, Martin.; Ajzen, Icek. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley

• Fornell, Claes.; Larcker, David. (1981) Evaluating structural

equation models with unobservable variables and measurement error. Journalof Marketing Research, v. 18, n. 1, pp. 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312

• Fuster, Rudyard. & Grandón, Elizabeth. (2021) "Determinants of e-voting acceptance in Chile: An approach based on the UTAUT model," 2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Chaves, Portugal, pp. 1-6, https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476668

Gatica, F. (2022). “Adoption and Diffusion of Technologies 4.0 Based on the

Innovative Trajectory and the Scale of Operation: the Case of Chile". RAE-

Revista de Administração de Empresas. vol 62 (3). https://doi.org/10.1590/S0034-759020220303x

Gatica Neira, F. E. y Ramos Maldonado, M. A. (2020). Políticas públicas y redes para el desarrollo de las tecnologías 4.0 en Chile. Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, 10(19). Universidad de Guadalajara. México (Scielo/Wos-ESCI). http://dx.doi.org/10.32870/Pk.a10n19.475

• Gentry, Lance. y Calantone, Roger. (2002). A comparision of three models to explain shop-bot use in the Web. Psychology & Marketing, 19 (11), 945-956. https://doi.org/10.1002/mar.10045

• Hair, Joseph Jr., Hult, Tomas; Ringle, Christian. y Sarstedt, Marko (2017). A Primer on Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Estados Unidos, California: Sage.

• Hair, Joseph; Andersen, Rolph; Tathan, Ronald & Black, William (1999). Análisis multivariado (5a ed.). Madrid: Prentice. Hall.

• Henseler, Jörg; Hubona, Geoffrey and Ray, Pauline (2016), "Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines", Industrial Management & Data Systems, Vol. 116 No. 1, pp. 2-20. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0382

Johann, D., Mayer, S. J. & Thomas, K. (2020). Too Immature to Have a Sense of Duty? Civic Duty in Youths Aged 16 and 17. German Politics, 31(4), 511–531. https://doi.org/10.1080/09644008.2020.1741549

LeRoux, K., Fusi, F. & Brown, A. (2020). Assessing e-government capacity to increase voter participation: Evidence from the U.S. Gov. Inf. Q., 37, 101483.

• Menchón, Isabel (2014) Observación del voto electrónico. Capítulo extraído de la publicación “Manual práctico para observadores electorales de corta duración”.Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación. Gobierno Español. Madrid.

• Mensah, Isaac (2020). Impact of Performance Expectancy, Effort Expectancy, and Citizen Trust on the Adoption of Electronic Voting System in Ghana. International Journal of Electronic Government Research, 16(2), 19–32. doi:10.4018/ijegr.2020040102

• Nemeslaki Andras, Aranyossy Marta, Sasvári Peter (2016) Could on-line voting boost desire to vote? – Technology acceptance perceptions of young Hungarian citizens, Government Information Quarterly, Volume 33, Issue 4, https://doi.org/10.1016/j.giq.2016.11.003.

• Palos, Pedro. Reyes, Ana & Ramón, Jose. (2018). Modelos de Adopción de Tecnologías de la Información y Cloud Computing en las Organizaciones. En Información Tecnológica Vol. 30 N° 3. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642019000300003

• Pino, J (2020): “Votación Electrónica ¿Un Factor en la Participación Electoral?”. Universidad de Barcelona, pp.14-40.

• Places Chungata, Jussibeth. T., Portilla López, Edison, León Granizo, Oscar & Botto-Tobar, Miguel. (2017). Confiabilidad y consideraciones del voto electrónico, una visión global. Journal of Science and Research, 2(5), 26–38.

https://doi.org/10.26910/issn.2528-8083vol2iss5.2017pp26-38

• Powell, Anne., Williams, Clay K., Bock, Douglas., Doellman, Thomas., Allen, Jason (2012). E-Voting intent: A comparison of young and elderly voters, Government Information Quarterly, Volume 29, Issue 3, https://doi.org/10.1016/j.giq.2012.01.003 .

• Rial, Juan (2004). Posibilidades y límites del voto electrónico. En Elecciones Nº3(3) Revista de la Oficina Nacional de Procesos Electorales.

• Smith, Rodney (2009). «International Experiences of Electronic Voting and Their Implications for New South Wales». New South Wales Electoral Commission. Pág 6. Recuperado de: https://www.elections.nsw.gov.au/__data/assets/pdf_file/0013/103207/International_Expe riences_of_Electronic_Voting_and_Their_Implications_for_New_South_Wales_Report_2 009.pdf .

• Solano, Julio. (2016). Factores que determinan la intención de uso y el uso de entornos b-learning que utilizan herramientas colaborativas: Aplicación de UTAUT a la academia CISCO. [Tesis doctoral] Universidad de Burgos.

• Soto, Victor. (2020) El voto electrónico: definición, clasificación y revisión de casos en el derecho comparado. Serie Informes No 23-20, 03-08-2020, Biblioteca del Congreso Nacional

• Vásquez, Jairo. (2019). Aceptación tecnológica de aplicaciones móviles para el Servicio de Salud a domicilio. [Tesis para optar al título profesional de Ingeniería Industrial]: Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC.

• Venkatesh, V., Morris, G. Davis, B. y. Davis, F. (2003) User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478

• Venkatesh, Viswanath., Thong, James J. & Xu, Xin. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412

• Yao, Yurong & Murphy Lisa. (2007) Remote electronic voting systems: an exploration of voters' perceptions and intention to use, European Journal of Information Systems, 16:2, 106-120,. https://doi.org/10.1057/palgrave.ejis.3000672






PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad, año 14, número 27, septiembre 2024- febrero de 2025, es una publicación electrónica semestral editada por la Universidad de Guadalajara, a través de Centro Universitario de Guadalajara. Calle Guanajuato. Núm. 1045; Guadalajara, Jalisco, México. Tels. 33 31 34 22 22. Dirección electrónica: http://www.udgvirtual.udg.mx/paakat/index.php/paakat. Correo electrónico: paakat@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Dr. Lázaro Marcos Chávez Aceves. Número de Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2011-111117155600-203, e-ISSN: 2007-3607, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número: Centro Universitario de Guadalajara, Lázaro Marcos Chávez Aceves. Fecha de la última modificación: 1 de septiembre de 2024.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación.

 

 

 

 

 

 



Esta obra está bajo Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional.